基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
RS与GIS有着紧密的关系和很强的互支持性,RS为GIS提供了最好的一种数据获取手段,而GIS则可以用来辅助进行遥感图像分析,提高分析的精度和可靠性,因此两者的集成是十分必要的.
推荐文章
一个改进的遥感图像目标纹理分类识别算法
SOFM
纹理谱
波谱分析
规则分类
遥感岩性识别分类研究
岩性
识别
遥感
进展
一种基于深度学习的遥感图像分类及农田识别方法
遥感图像分类
农田识别
深度学习
卷积神经网络
识别模型
网络训练
GIS辅助下的Bayes法遥感影像分类
影像分类
空间数据挖掘
贝叶斯分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 GIS辅助下的遥感图像分类与识别
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 GIS RS 集成 分类识别
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 3S专辑
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 P208|P237.3
字数 3927字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2004.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷蓉 解放军信息工程大学测绘学院 3 30 3.0 3.0
2 王素敏 解放军信息工程大学测绘学院 5 57 3.0 5.0
3 翟辉琴 解放军信息工程大学测绘学院 4 41 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (38)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (5)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GIS
RS
集成
分类识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
总下载数(次)
16
总被引数(次)
25892
论文1v1指导