遥感岩性识别分类研究

• 作者: 叶发旺 孟树 张川 王建刚 邱骏挺
• 来源期刊: 世界核地质科学
• 关键词: 岩性 识别 遥感 进展
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 地质
• 页码范围: 10-22
• 页数: 13页
• 分类号: P628|P588
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0636.2020.01.002

摘要

利用遥感技术可对岩性进行识别分类.当前,岩性分类的遥感技术方法有很多种,各种方法的识别原理、精度、效果不尽相同.在整理前人研究成果,总结、对比各种分类方法的优劣,对现有研究状况进行梳理的基础上,分析了遥感岩性识别分类的相关概念,剖析其识别机理,从各种识别分类方法原理的差异点入手,将现有的遥感岩性识别主要划分为三大类:基于光谱特征的岩性分类、基于空间特征的岩性分类、基于多源信息复合的岩性分类;并介绍了三大分类所包含的具体方法,解释了各分类的原理、效果,分析了其优缺点;进一步分析了影响遥感岩性识别效果的多种因素,讨论了遥感岩性识别分类的各种方法存在的问题,还从原理、方法、应用领域三个方面对遥感岩性识别分类的未来发展前景进行了展望.可为遥感岩性识别进一步研究提供一定参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱骏挺	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	20	75	5.0	8.0
2	叶发旺	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	60	371	11.0	15.0
3	张川	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	21	60	5.0	7.0
4	孟树	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	7	14	2.0	3.0
5	王建刚	核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室	5	2	1.0	1.0