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摘要:
高光谱遥感作为全新的遥感技术,在我国目前处于探索研究阶段.本文在高光谱遥感图像处理基础上,对美国Cuprite矿区岩矿开展了基于像元统计和基于波谱特征的分类识别实验研究,提取了八类岩矿分布信息,并应用混淆矩阵评价了不同分类方法、不同岩矿种类的分类精度,研究成果表明:岩矿空间分布越集中,波谱特征越明显,其分类精度越高;分类方法上,基于波谱特征的分类法优于基于传统统计分析的分类法,这为高光谱遥感技术在遥感地质矿物填图的应用提供理论依据.
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关键词云
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文献信息
篇名 高光谱遥感岩矿识别方法对比研究
来源期刊 地质与勘探 学科 地球科学
关键词 高光谱遥感 分类方法 岩矿 精度评价
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 遥感地质
研究方向 页码范围 359-366
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨武年 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 143 1294 16.0 28.0
5 杨容浩 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室 37 167 9.0 11.0
6 刘汉湖 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 56 302 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感
分类方法
岩矿
精度评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质与勘探
双月刊
0495-5331
11-2043/P
大16开
北京市朝阳区姚家园路105号观湖国际2座312室
82-504
1957
chi
出版文献量(篇)
3314
总下载数(次)
3
总被引数(次)
37331
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导