模式识别中基于Boosting的特征筛选

• 作者: 刘玉树 张国英 沙芸
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征筛选 模式识别 特征空间
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 613-616
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2004.07.013

摘要

提出了一种基于Boosting的特征筛选算法.根据Boosting分类训练时的训练错误率、训练过程中错误率的收敛速度以及测试错误率确定特征影响因子;利用这些影响因子对待识别目标的特征进行排序,去除冗余特征,以降低特征空间的维数.对于筛选后保留的特征,根据其影响因子进行加权,以提高目标识别的准确率.用该方法可避免其它分类学习器训练时的过学习现象,生成的分类器模型小,识别速度快,适用于对特征不易确定的目标识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉树	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	150	2634	25.0	46.0
2	沙芸	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	4	55	2.0	4.0
3	张国英	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	15	219	7.0	14.0