基于回波隐藏的说话人身份识别研究

• 作者: 张雄伟 陈亮
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 回波隐藏 同态处理
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.02.002

摘要

信息隐藏是信息安全领域的一门新兴学科.本文以回波隐藏技术为核心,提出并实现了一种应用于语音保密通信的说话人身份识别系统.与传统说话人识别的本质区别在于:本文通过回波形成的秘密通道来传递表征说话人身份的伪随机(PN)码,同时利用相关盲检测获取对方的身份信息.与一般的回波隐藏算法相比,本文采用语音倒谱代替复倒谱,降低了计算复杂度.用倒谱自相关来代替复倒谱并提取隐藏比特,大大提高了信息恢复率.实验结果表明语音嵌入隐藏信息后,音质的下降不易察觉,在信道中受到加噪、压缩和滤波等攻击时性能比传统方法有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	解放军理工大学通信工程学院	61	411	12.0	17.0
2	张雄伟	解放军理工大学通信工程学院	150	933	16.0	22.0