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摘要:
本文提出了一种基于组合RBF神经网络与混沌理论的弱目标检测算法.运用RBF神经网络的特点,将非线性预测模型的建立归结为预测误差的最小化问题,再对误差的控制建立合适的非线性预测模型.经仿真研究表明了所提出算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于组合神经网络的雷达弱信号检测
来源期刊 实验科学与技术 学科 工学
关键词 组合RBF网络 混沌 目标检测 非线性预测算法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 实验技术
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TN95
字数 1801字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4550.2004.02.007
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研究主题发展历程
节点文献
组合RBF网络
混沌
目标检测
非线性预测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验科学与技术
双月刊
1672-4550
51-1653/T
大16开
四川省成都市建设北路二段4号
62-287
2003
chi
出版文献量(篇)
5811
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11
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26929
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