一种聚类挖掘软件数据的方法

• 作者: 尹云飞 钟智
• 来源期刊: 河南科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类挖掘 数据采集 数据处理 软件工程
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机应用
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2004.02.010

摘要

提出了一种聚类挖掘软件数据的方法.首先将一组软件数据的最可能分类情况称为"中心知识",将该组数据的所有可能分类结果称为"知识的浮动域",最后将"中心知识"对应分类的可信程度称为"知识的正确度".分类结果的评价标准主要考虑到:分类数目适中,每个类内半径尽可能小,类间距离尽可能大的分类结果具有较高的评价分数.进行的"软件数据挖掘实验"结果表明,这种方法更加准确、更加切合实际,从理论和实践上证明了软件数据挖掘具有广阔的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟智	广西师范学院数计系	43	379	9.0	18.0
2	尹云飞	广西师范大学计算机系	13	92	6.0	9.0