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摘要:
为了恢复噪声背景下的分数布朗运动,采用正交小波对混有噪声的分数布朗运动的增量进行分解,在线性最小方差估计准则的基础上估计出"细节"小波系数和"近似"小波系数,并重构离散分数高斯噪声,从而得到要提取的分数布朗运动.在仿真中,说明了"近似"小波系数对重构信号的重要性,并以恢复出的分数布朗运动的最小均方误差mse和自相似参数的方均根误差rms为指标说明了本文方法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于正交小波变换的噪声下1/f类分形信号的恢复
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 数学
关键词 1/f类分形信号 分数布朗运动 正交小波变换 最小方差准则
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 245-248
页数 4页 分类号 O211
字数 3629字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2004.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于盛林 南京航空航天大学自动化学院 151 3177 24.0 51.0
2 曹坤勇 南京航空航天大学自动化学院 5 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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1/f类分形信号
分数布朗运动
正交小波变换
最小方差准则
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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