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摘要:
提出的补偿方法不依赖于对组织数据的初始化分类,而是从原始数据中抽取组织特征映射到二维可视化平面.首先对图像进行边界保护滤波,然后归纳出4种基于图像灰度信息的特征映射补偿方法.实验结果表明,通过补偿方法得到的图像可以辅助医生对病变体及其它感兴趣的区域进行定性分析,从而提高临床诊断的准确性.
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文献信息
篇名 医学超声波图像的边界保护滤波及特征映射补偿
来源期刊 北方交通大学学报 学科 工学
关键词 图像补偿 超声波图像 边界检测 最大值映射 均值映射 重心映射 梯度映射
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 计算机与通信工程
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3521字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2004.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖扬 北京交通大学计算机与信息技术学院 88 514 12.0 16.0
2 方敬 北京交通大学计算机与信息技术学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像补偿
超声波图像
边界检测
最大值映射
均值映射
重心映射
梯度映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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