神经网络方法在水淹层识别中的改进

• 作者: 冯国庆 张烈辉 李振英
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 动态学习率 水淹层 测井解释
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 44-45
• 页数: 2页
• 分类号: TE319
• 字数: 2277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3754.2004.03.017

摘要

在充分探讨BP神经网络基本原理的基础上,提出了用改进的神经网络进行水淹层识别的一种方法.研究中为了解决网络中由于学习率ε的不稳定而导致的网络振荡问题,采用了一种新型的动态学习率方法.实际应用结果表明,该方法的运用进一步提高了水淹层解释精度,通过对南阳油田4口井的试油结果相对比,其符合率达到80%.