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摘要:
针对服装样片纸样的形状与结构特点,提出一种由曲率确定型值点分布的非均匀B样条曲线拟合识别方法,并用其样条小波进行型值点压缩和优化, 以达到在给定误差下型值点数目尽量少的目的. 通过分析比较和实例检验表明, 这种算法识别服装纸样方便可靠,为服装计算机辅助设计(CAD)中样片的编辑设计提供一种智能高效的输入技术.
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文献信息
篇名 基于非均匀B样条小波的服装纸样优化识别方法及应用
来源期刊 华南农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 服装纸样识别 服装计算机辅助设计(CAD) 型值点优化 非均匀B样条小波
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TP237
字数 3321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-411X.2004.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱同林 华南农业大学信息学院 44 327 10.0 16.0
2 刘越畅 中山大学软件研究所 2 8 2.0 2.0
3 章晓华 华南农业大学信息学院 5 31 2.0 5.0
4 柴丽芳 华南农业大学艺术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
服装纸样识别
服装计算机辅助设计(CAD)
型值点优化
非均匀B样条小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南农业大学学报
双月刊
1001-411X
44-1110/S
大16开
广州五山华南农业大学学报编辑部
1959
chi
出版文献量(篇)
2705
总下载数(次)
5
总被引数(次)
47288
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导