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摘要:
本文提出了一种新的用于片上的语音识别多级搜索算法.该算法以连续隐含马尔可夫模型(Continuous Density HMM,CDHMM)为基本识别框架.在保证识别率基本不变的前提下,大大降低了片内存储空间的占用量,减少了识别搜索时间.在第二级识别候选词条的选取准则上,提出一种基于置信度的选择方法,更进一步改善了识别速度,增强了识别的稳健性.在200个语音命令的识别任务下,系统的识别率为98.83%.而当识别词条增加到600条时,该算法也具有良好的识别性能.
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文献信息
篇名 语音识别片上系统中的多级搜索算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 语音识别 嵌入式系统 多级搜索 快速算法
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 150-153
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 3790字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘加 清华大学电子工程系 79 938 18.0 28.0
2 刘润生 清华大学电子工程系 52 1014 16.0 31.0
3 陈一宁 清华大学电子工程系 6 74 5.0 6.0
4 朱璇 清华大学电子工程系 5 70 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
嵌入式系统
多级搜索
快速算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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