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摘要:
将空间方向小波四叉树编码与自组织特征映射神经网络相结合,提出了一种新的多尺度系数矢量量化压缩策略.首先通过小波分解得到三个方向的高频多尺度系数矢量,分别利用自组织特征映射神经网络对三个方向的多尺度系数矢量进行加权矢量量化压缩编码.仿真实验结果表明本文提出的算法是合理可行的.
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文献信息
篇名 神经网络-空间方向小波四叉树压缩编码
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 矢量量化 空间方向小波四叉树 自组织神经网络
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 366-368
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 1549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2004.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任大伟 燕山大学信息科学与工程学院 10 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
空间方向小波四叉树
自组织神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导