基于智能体的自适应入侵检测系统

• 作者: 李平 黄迪明
• 来源期刊: 成都信息工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应模型生成 入侵检测 智能体 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 535-540
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1742.2004.04.014

摘要

提出了一种基于智能体技术的自适应入侵检测系统体系结构,将智能体技术和自适应模型生成技术应用于入侵检测系统中.智能体技术的应用解决了传统的集中式入侵检测系统的弊病,将任务处理和数据分布到网络各个结点上,通过各种智能体来协作完成入侵检测任务,充分利用网络和主机资源.而智能体与自适应模型生成技术相结合,采用遗传算法建立准确的数据模型,使得入侵检测系统能够自动配置和更新不同环境下的入侵检测模型,能够通过自我学习、自我改进来提高系统的入侵检测能力和适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄迪明	电子科技大学计算机学院	34	286	9.0	16.0
2	李平	电子科技大学计算机学院	144	1645	22.0	36.0