概率积分法预计参数选取的神经网络模型

• 作者: 邓喀中 邹友峰 郭文兵
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概率积分法 神经网络 地表移动参数 开采沉陷
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 322-326
• 页数: 5页
• 分类号: TD325.2|TP183
• 字数: 3779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1964.2004.03.021

摘要

在综合分析概率积分法参数与地质采矿条件之间关系的基础上,采用人工神经网络方法建立了概率积分法参数选取的模型.模型采用改进的BP优化算法,运用我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本和测试样本,对网络模型的计算结果与实测值进行了对比分析.分析结果表明:用人工神经网络方法求算概率积分法参数结果更接近于实际.对提高开采沉陷预计精度具有积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓喀中	中国矿业大学环境与测绘学院	257	4604	37.0	53.0
2	邹友峰	焦作工学院资源与材料工程系	20	882	12.0	20.0
3	郭文兵	焦作工学院资源与材料工程系	17	795	14.0	17.0