基于分布智能传播的自动故障管理

• 作者: 孙朝晖 张德运 李庆海
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 故障管理 神经网络 基于事例推理 代理
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 115-118,148
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.02.002

摘要

提出一种新的基于分布智能传播的自动故障管理系统(AFMDIP),该系统采用人工智能和网络分布管理技术,引入协作代理,提高了系统数据采集能力.代理用神经网络和事例暂存库进行告警收集、分类和事例管理.域内的故障首先由代理进行诊断,域内不能解决的问题将提交给管理中心.管理中心综合考虑各个域的信息,进行基于事例推理的故障诊断,并将事例传播到代理中.后续的类似故障将由代理直接完成诊断,提高了故障管理的效率,达到了信息和事例共享的目的.实验证明,AFMDIP有效降低了管理中心的带宽消耗,提高了在大范围多故障情况下的故障诊断速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德运	西安交通大学电子与信息工程学院	184	2190	23.0	37.0
2	李庆海	西安交通大学电子与信息工程学院	14	125	7.0	11.0
3	孙朝晖	西安交通大学电子与信息工程学院	17	139	8.0	10.0