原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为解决模拟电路中故障诊断信息不充分的问题,挖掘深层故障诊断信息,提出了一种模拟电路故障传播特性的分析方法.以国际标准测试电路作为实例,采用云理论相关方法提取故障样本特征并扩展故障样本集,构建电路故障传播特性的复杂网络模型,并得出所建模型的度分布曲线以及聚类系数和平均路径长度等统计参数;最后引入势函数,获得了故障传播网络的数据势场分布图,证明了该方法在刻画故障传播情形的准确性和提供深层诊断知识上的有效性.
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文献信息
篇名 基于云和数据场的模拟电路故障传播特性分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 模拟电路 故障传播 云模型 数据场 复杂网络
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-64
页数 分类号 TP18|TP206+.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.31.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭敏放 湖南大学电气与信息工程学院 84 962 19.0 26.0
2 王嘉家 湖南大学电气与信息工程学院 4 24 3.0 4.0
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模拟电路
故障传播
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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