基于G2的飞船推进系统的故障诊断

• 作者: 刘彦军 司锡才 李翔 杨嘉伟 闻新
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 故障诊断 神经网络 人工智能 飞船
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 可靠性
• 页码范围: 122-124，136
• 页数: 4页
• 分类号: V43
• 字数: 4024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.01.034

摘要

探讨了G2的知识表示、知识库管理及实时推理.针对飞船推进系统的工程实际问题,分析了推进舱推进子系统的故障特点,采用神经-模糊系统理论对推进舱推进子系统故障模式的知识表示进行研究,提出了推进舱推进子系统故障的知识表示形式.运用G2软件平台设计了飞船推进系统的故障诊断推理机.该推理机可以实时地诊断出相应的故障模式,记录相关的故障信息,还可以对故障进行预报,以避免故障的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司锡才		184	1584	21.0	30.0
2	杨嘉伟	中国航天科工集团公司信息技术研究院	14	78	4.0	8.0
3	闻新	中国航天科工集团公司信息技术研究院	19	167	7.0	12.0
4	刘彦军		2	4	1.0	2.0
5	李翔	中国航天科工集团公司信息技术研究院	3	12	2.0	3.0