一种新型RBF网络序贯学习算法

• 作者: 刘志远 吕剑虹 杨戈
• 来源期刊: 中国科学E辑
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 局部投影网络 最小资源分配网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 页码范围: 763-775
• 页数: 13页
• 分类号: TP3
• 字数: 6877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9275.2004.07.006

摘要

静态神经网络由于自身的局限性难于对非线性时变过程进行建模和预测,而最小资源分配网络(M-RAN)又因调节参数过多难于实现.提出了一种新型的基于局部投影概念的RBF网络序贯学习算法:局部投影网络LPN,进而对算法进行了最小化改进.在此基础上进行了详细的算例验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕剑虹	东南大学动力系	92	2074	25.0	43.0
2	刘志远	南京工程学院动力系	15	445	8.0	15.0
3	杨戈	东南大学动力系	2	79	2.0	2.0