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摘要:
短期电力负荷预测不仅是电网科学管理及调度的重要依据,也是能量管理系统(EMS)中不可缺少的重要组成部分.负荷预测一般可分为长期负荷预测、中期负荷预测和短期负荷预测.
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文献信息
篇名 改进型BP神经网络有助于短期电力负荷预测
来源期刊 中国电业 学科
关键词
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 75
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 江西师范大学物理与通信电子学院 40 226 9.0 13.0
2 顾宇桂 6 17 2.0 4.0
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相关学者/机构
期刊影响力
中国电业
月刊
1002-1140
11-1375/TM
16开
北京宣武区白广路二条1号
1950
chi
出版文献量(篇)
8029
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2
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5692
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