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摘要:
小波变换已在信号分析中获得广泛的应用. 如何根据信号的特点选择最佳小波,是小波分析在实际应用中亟待解决的问题. 为了获得信号的最优小波变换,文中提出了一种最优匹配小波的构造方法. 根据信号在尺度空间最大投影原则, 利用满足正则条件的结构化完全重构滤波器组和优化算法, 构造了具有一定消失距的小波. 和已有的方法相比, 所提出方法可以获得直接应用于信号分解的小波滤波器组, 而且设计复杂度低. 文中描述了与超声脉冲信号匹配的匹配小波构造过程, 并给出了所构造的匹配小波结果.
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文献信息
篇名 最优匹配小波的构造
来源期刊 自然科学进展 学科 工学
关键词 小波构造 匹配小波 完全重构 滤波器组
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1469-1474
页数 6页 分类号 TN7
字数 3107字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2004.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石光明 西安电子科技大学电子工程学院 64 1970 13.0 44.0
2 焦李成 西安电子科技大学电子工程学院 514 14586 52.0 103.0
3 丁爱玲 西安电子科技大学电子工程学院 11 141 7.0 11.0
7 郑春红 西安电子科技大学电子工程学院 15 230 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波构造
匹配小波
完全重构
滤波器组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
总被引数(次)
47950
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导