神经网络在高技术项目投资风险评价中的应用

• 作者: 张春梅
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 高技术项目 投资 风险
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机应用
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2004.04.009

摘要

在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,建立了能够预测项目投资风险的三层Levenberg-Marquardt Backpropagation Neural Network (LM-BP)人工神经网络模型.采用此人工神经网络模型,隐含层和输出层传输函数皆为purelin,各层内的所有权重相等,偏置也相等,模型避免了"过拟合"现象的发生.预测结果表明,该神经网络模型稳定可靠,所获得的结果是令人满意的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春梅	安庆师范学院信息科学与工程学院	5	39	4.0	5.0