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摘要:
以浙江庆元县境内滑坡发生集中区为试验区,获取与滑坡危险性有关的因素集,包括数字高程、坡度、对应分析因子、地质图等,采用决策树算法对因素集数据进行数据挖掘,开展滑坡危险性区划,取得了与实际较为一致的结果.因此,利用决策树归纳技术可以快速准确地实现滑坡灾害区域评价与预测,是一种较好的滑坡灾害危险性评价方法.
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文献信息
篇名 基于决策树算法的滑坡危险性区划评价
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 地球科学
关键词 决策树 遥感图像 滑坡 危险性评价 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 地球科学
研究方向 页码范围 465-470
页数 6页 分类号 P694
字数 4644字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1008-9497.2004.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨树锋 浙江大学地球科学系 113 2887 33.0 49.0
2 陈汉林 浙江大学地球科学系 140 3196 34.0 50.0
3 赵建华 浙江大学地球科学系 6 206 6.0 6.0
4 马志江 浙江大学地球科学系 3 119 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
遥感图像
滑坡
危险性评价
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
总被引数(次)
24460
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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