基于区域模板相关的图像匹配方法研究

• 作者: 史泽林 张志佳 张瑜 黄莎白
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 加权区域模板相关 图像匹配 多阈值图像分割
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 615-618
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2276.2004.06.015

摘要

传统的图像相关匹配方法是利用求取对应像素灰度的相关性进行图像之间的相似度量的.由于参考图和实测图之间存在着灰度差异、模糊、噪声以及局部遮挡等,这就使得仅依靠图像灰度相关进行匹配的算法性能受到影响.基于图像分割后的区域是比像素灰度更高一级的图像表述,利用势函数聚类自适应多阈值图像分割技术,提出了一种对图像的加权区域模板相关匹配的算法.这种算法建立了一种目标区域隶属度的相关度量方法.试验结果表明了该算法在多种图像变形情况下的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史泽林	中国科学院沈阳自动化研究所	81	1110	18.0	29.0
2	黄莎白	中国科学院沈阳自动化研究所	37	781	16.0	26.0
3	张瑜	中国科学院沈阳自动化研究所	35	304	8.0	17.0