人脸自动追踪与识别系统的设计与实现

• 作者: 肖南峰 郑宇
• 来源期刊: 华南理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 追踪 识别 隐Markov模型 图像处理
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 4541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.09.001

摘要

为快速和准确地识别有关人员的身份,开发了一个具有5个自由度的人脸自动追踪与识别系统.该系统采用人脸肤色模型结合相似度及人脸轮廓来检测和定位人脸,并利用嵌入式隐MarkoV模型对人脸的特征进行提取和识别.实验结果表明,该系统不仅能自动追踪、定位和识别人脸,而且能实时地将识别结果与人脸数据库进行比对,从而迅速地获得被识别人员的有关身份信息.该系统可用于建筑物入口的监控和刑事侦察等场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖南峰	华南理工大学计算机学院	83	679	14.0	19.0
2	郑宇	华南理工大学计算机学院	7	55	4.0	7.0