Markov状态转移模型在慢性患者平均寿命预测中的应用

• 作者: 倪宗瓒 朱彩蓉
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 马尔柯夫模型 队列分析 预测 鼻衄
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 字数: 1849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2004.04.007

摘要

目的探讨Markov状态转移模型在慢性病平均寿命预测中的应用.方法建立三状态的Markov模型,采用队列分析方法计算慢性鼻衄患者的平均寿命.结果通过专家假定的状态转移概率预测目前处于疾病状态的一个固定队列的人群今后50年处于疾病状态的平均时间是7.756年,处于健康状态的平均时间是8.135年,总的平均寿命为15.891年.结论Markov状态转移模型不仅可以预测慢性病平均寿命,还可预测患者处在疾病或健康不同状态的平均时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪宗瓒	四川大学华西公共卫生学院卫生统计教研室	60	1122	17.0	31.0
2	朱彩蓉	四川大学华西公共卫生学院卫生统计教研室	53	371	12.0	16.0