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摘要:
提出了一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像分割算法.该算法首先根据所提出的颜色粗糙度概念对图像进行颜色量化,并在此基础上使用增量式的区域生长算法发现颜色相近的像素之间的空间连通性,形成图像的初始分割区域.然后,根据融合了颜色和空间信息的区域距离,对初始分割区域进行分级合并,直到系统满足了所提出的停止区域合并的准则.最后,利用形态学的有关算法对分割区域的边缘进行平滑.实验证明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
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文献信息
篇名 一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 图像分割 颜色粗糙度 颜色量化 区域生长 区域合并 边缘 邻接
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 522-530
页数 9页 分类号 TP391
字数 6399字 语种 中文
DOI
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1 叶齐祥 1 231 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
颜色粗糙度
颜色量化
区域生长
区域合并
边缘
邻接
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软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
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北京8718信箱
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1990
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