基于人工神经网络的土壤溶质运移模拟与预测

• 作者: 任树梅 杨培岭 王金满 石懿
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 土壤溶质运移 模拟 预测
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 灌溉排水理论与技术
• 页码范围: 486-488
• 页数: 3页
• 分类号: S153.5
• 字数: 2272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2004.05.035

摘要

在土壤质地、土壤容重和含水量一定的情况下,把土壤溶质运移时间和运移距离看作影响土壤溶质运移的主要参数,建立2个输入单元和1个输出单元的三层BP网络,对一维垂直土柱Cd2+的穿透试验进行了模拟和预测.其预测结果同数值解相比,R2=0.949,精度基本一致.可见BP网络预测模型反映了溶质穿透过程中,土壤溶质含量与运移时间和距离的动态关系;用BP网络预测土壤溶质含量的时空变化具有可行性,而且不需要建立具体的数学模型;工作量大大减小,不需要测定水动力弥散系数、阻滞系数等,具有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金满	中国农业大学水利与土木工程学院	6	483	6.0	6.0
2	杨培岭	中国农业大学水利与土木工程学院	189	3877	34.0	53.0
3	石懿	中国农业大学水利与土木工程学院	4	318	4.0	4.0
4	任树梅	中国农业大学水利与土木工程学院	129	2853	30.0	48.0