多因子过程分析及SCGMmv(1,h)预测模型

• 作者: 周龙 谢兆鸿 陈为真 陈智洁 陈绵云
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色系统 系统云 多因子过程 SCGMmv(1,h)预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 291-294
• 页数: 4页
• 分类号: N941.5
• 字数: 3284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.02.038

摘要

解决"贫"信息、多因子预测问题,通常有很大的难度.文中基于多因子过程分析构造了SCGMmv(1,h)预测模型.理论证明和示例表明,该模型计算量少,拟合和预测效果相当好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绵云	华中科技大学控制科学与工程系	97	1799	23.0	39.0
2	陈智洁	武汉科技学院经管学院	6	35	3.0	5.0
3	陈为真	武汉工业学院电气信息工程系	12	32	4.0	5.0
4	谢兆鸿	武汉工业学院电气信息工程系	34	152	7.0	10.0
5	周龙	华中科技大学控制科学与工程系	3	23	3.0	3.0