中国粮食多因子灰色关联神经网络预测研究

• 作者: 吴玉鸣 徐建华 李建霞
• 来源期刊: 华中师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 灰色关联分析 粮食生产 预测
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 419-423
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2002.04.006

摘要

针对BP神经网络多变量输入难以确定的缺点,提出了采用灰色关联分析法确定主要影响因子输入的多因子灰色关联分析神经网络预测模型,并给出了灰色关联神经网络BP预测模型的建立方法.对我国粮食生产影响因子多因子预测实证研究结果表明,用该网络建立的模型经过训练后,可得到影响粮食产出的主要影响因子及其之间的非线性关系,网络模型新颖,具有较好的预测精度及较好的预测效果,可广泛应用于各种预测研究,有较高的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玉鸣	华东师范大学城市与环境信息科学及遥感考古教育部开放研究实验室	76	4659	32.0	68.0
3	徐建华	华东师范大学城市与环境信息科学及遥感考古教育部开放研究实验室	91	3722	29.0	60.0
4	李建霞	广西师范大学法商学院	22	936	14.0	22.0