一类广义过程非观测分量依可观测分量随机信号的最优滤波与估计

• 作者: 肖筱南
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 数学
• 关键词: 谱密度 广义过程 随机信号 随机测度 最优滤波 最优估计
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: O21
• 字数: 2280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2004.07.020

摘要

研究信号传递系统中一类含分式有理谱密度广义过程非观测分量依可观测分量随机信号的最优滤波与估计问题.为了有效提高此类信号传递系统的信息滤波效率,在首先建立此类含分式有理谱密度多维广义过程随机信息序列模型并对此类过程非观测分量依可观测分量随机信号进行最佳线性估计与均方误差分析的基础上,深入研究此类广义过程随机信号的最优递推滤波与估计.研究结果表明,本文给出的最优递推滤波算法及其得到的最优递推滤波和最佳线性估计方程,对于解决该类广义过程随机信号的最优滤波与估计效果甚佳,为进一步提高此类信号传递系统的效率提供了一种非常有效的数学处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖筱南	西安石油大学理学院	12	35	3.0	5.0