一类随机过程基于强跟踪滤波的算法研究

• 作者: 余利文
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 观测系统 随机信号 状态与参数联合估计 强跟踪滤波
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TN391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2009.06.021

摘要

该文以一类观测系统为研究对象,首先在对被观测信号的随机特性统计分析的基础上,建立描述其变化的动态模型;然后针对信息缺乏情况下所建动态模型存在精度不高的实际情况,通过引入强跟踪滤波技术,实现了对被测目标状态与未知参数的联合估计;最后通过仿真对新方法与已有方法进行比较,验证了新方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余利文	杭州电子科技大学信息与控制研究所	1	0	0.0	0.0