基于粒子滤波图像帧的视觉跟踪算法研究

• 作者: 孔素然
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 目标跟踪 粒子滤波 视觉跟踪 惩罚因子 视频图像
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 177-179,184
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

研究目标物体的图像准确跟踪定位问题.本文主要针对传统的目标跟踪算法中由于视频图像的复杂性,同时运动突变性的存在,使得运动间的关联性被大幅降低,跟踪结果出现较大偏差,难以准确跟踪视频图像,提出了一种粒子滤波优化图像帧视觉跟踪新技术.算法引入了随机分布的运动突变影响算子,在运动估计过程中作为惩罚因子出现,同时采用粒子滤波视觉目标采样视频图像,从而得到实时的跟踪.实验结果表明,提出的方法避免了传统跟踪算法的延时,能够精确实时定位目标物体.