大规模扫描测点的自适应数据压缩

• 作者: 吴世雄 王文 陈子辰
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据压缩 反求工程 三角面片
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 1200-1203
• 页数: 4页
• 分类号: TS943.26|TP274
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.09.021

摘要

为了压缩大规模激光扫描测点,提出了基于三角面片的自适应数据压缩方法.采用环形数据结构有效存储大规模数据点,通过计算点到平均平面的有限误差距离进行压缩点判别.在局部三角化中考虑了三角形内角和顶点距离,采用规格化最小顶点距离法实现局部三角化,避免了狭长三角形出现.实验表明,该数据压缩方法具有很高的效率,在较大的压缩比下仍可获得可靠的表面精度.数据压缩后的顶点是原来大规模测量点的优化子集,所生成的优化三角面片可以直接生成STL(stereolithography)文件或者数控加工路径,避免了手工建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈子辰	浙江大学现代制造工程研究所	272	5059	38.0	56.0
2	王文	浙江大学现代制造工程研究所	73	1409	20.0	34.0
3	吴世雄	浙江大学现代制造工程研究所	8	54	5.0	7.0