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摘要:
研究了单话筒采集条件下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法,给出了其算法分析的基本流程图.由于语音是时变的,因此,假设语音频谱分布为高斯分布,在此基础上讨论了MMSE-LSA算法的先验信噪比ξk的2种估计方法--最大似然估计方法和直接判决估计方法.试验证明此方法的语音增强效果较好,尤其在较低信噪比时效果更明显.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于短时对数谱的MMSE语音增强算法研究
来源期刊 重庆邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音增强 短时对数谱 最小均方误差
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TN912.35
字数 2685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2004.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 西安电子科技大学通信工程学院 97 843 14.0 25.0
2 陈红梅 西安电子科技大学通信工程学院 8 48 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
短时对数谱
最小均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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19476
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