基于噪声短时谱动态估计的语音增强谱减算法

• 作者: 徐洋 李银国 薛雯
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 语音增强算法 噪声短时谱估计 谱减法 过减系数
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3457字
• 语种: 中文

摘要

针对谱减法增强语音后残留"音乐噪声"明显,影响语音清晰度的问题,在分析现有的噪声谱减算法基本特性的基础上,提出一种基于噪声短时谱动态估计的语音降噪方法.通过估计噪声短时功率谱及其变化趋势,动态调整谱减法中的过减系数,有效抑制残留噪声.仿真实验表明,新的谱减算法在提高语音信噪比的同时保持较小的失真度,具有较好的增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李银国	重庆邮电大学自动化学院	46	527	13.0	21.0
2	徐洋	重庆邮电大学自动化学院	42	264	9.0	13.0
3	薛雯	重庆邮电大学自动化学院	3	27	2.0	3.0