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摘要:
在受限领域自动应答系统(RDAQAS)中,以"知网"和领域本体库为基础,计算目标问句和问句语料库中问句的相似度,从中寻找最相近问句,最终提取答案的方式,是一种很实用的自动应答实现模式.文中介绍了金融领域本体库、问句语料库等语义资源的构建方法,提出了基于关键词空间向量模型和基于语义概念空间向量模型的问句相似度计算方法,并对其实现过程进行了详细描述,最后给出了两种方法的具体的问句相似度计算对比实验实例.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 RDAQAS中问句相似度计算方法研究
来源期刊 昆明理工大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 受限领域自动应答 问句相似度 语义相似度 领域本体库 空间向量模型
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 信息工程与自动化
研究方向 页码范围 40-44,71
页数 6页 分类号 TP391.12
字数 5426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-855X.2004.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余正涛 北京理工大学计算机科学与工程系 122 877 17.0 24.0
5 高盛祥 昆明理工大学信息工程与自动化学院 21 77 4.0 8.0
6 纪鹏程 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 25 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
受限领域自动应答
问句相似度
语义相似度
领域本体库
空间向量模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
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