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摘要:
提出了一种适用于求解带约束优化问题的进化规划方法,其中关键的变异算子采用基于行为的架构,事先设计一系列子变异算子,如使得个体适应度函数值趋向最小方向的变异算子、逃避约束方向的变异算子、种群总体平均适应度函数值趋向最小方向的变异算子等,通过加权平均的方法决定总变异方向.结合小生境技术及最优个体保存的选择策略,该算法能在同时保证种群的多样性和个体的全局最优性的情况下快速地求得带约束条件下的最优解.仿真结果表明,该进化规划算法是可行的.
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文献信息
篇名 一类针对带约束优化问题的进化规划算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 进化规划 约束优化 路径规划
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TP242.6
字数 2671字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方华京 华中科技大学控制科学与工程系 125 1535 23.0 33.0
2 陈世明 华中科技大学控制科学与工程系 4 100 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化规划
约束优化
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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