基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究

• 作者: 宋世杰 胡华平 胡笑蕾 金士尧
• 来源期刊: 重庆邮电学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 误用检测 关联规则 序列模式
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 5655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2004.01.005

摘要

数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中,比传统的网络型入侵检测有更大优势.数据挖掘是从大量数据中自动寻找规律的过程,它可以自动构建特征,同时提高了检测精确度,为检测未知攻击提供了可能性.介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类,从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用,并且从网络层和应用层2个层次得到实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡华平	国防科技大学计算机学院	77	1627	22.0	38.0
2	金士尧	国防科技大学计算机学院	61	826	16.0	26.0
3	宋世杰	国防科技大学计算机学院	5	152	4.0	5.0
4	胡笑蕾	国防科技大学计算机学院	5	152	4.0	5.0