分布式数据库约束性关联规则挖掘

• 作者: 李宏 杜剑峰 陈松乔
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分布式数据挖掘 约束性关联规则
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 机电·信息工程
• 页码范围: 998-1003
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2004.06.027

摘要

针对分布式数据库和约束条件的特点,提出了2种在分布式环境下挖掘约束性关联规则的有效算法,即基于Apriori算法的DMAIC算法和基于频繁模式树的DAMICFP算法.此外,进行了实例验证和测试分析,指出了这2种算法各自的优缺点及适用条件.研究结果表明:DMAIC算法可靠性高,通信协议简单,适用于对通信性能要求不高的分布式数据库;DAMICFP算法执行效率高,通信性能好,适用于对通信性能要求较高的多项目分布式数据库;这2种算法均能有效地解决分布式挖掘约束性关联规则的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松乔	中南大学信息科学与工程学院	316	3775	27.0	45.0
2	李宏	中南大学信息科学与工程学院	73	514	13.0	19.0
3	杜剑峰	中南大学信息科学与工程学院	6	38	5.0	6.0