多目标演化算法在混合电动车设计和控制中的应用

• 作者: 廖连莹 王仲范 肖志勤 胡晓林
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合电动车 多目标优化 非占优排序遗传算法 演化算法 ADVISOR
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 384-387
• 页数: 4页
• 分类号: U462|TP301.6
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.03.019

摘要

以混合电动车(HEV)的性能仿真软件ADVISOR为平台,应用一种高效的多目标演化算法--非占优排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),将一辆并联HEV的百公里油耗和HC,CO,NOx的排放等4个目标同时进行了优化,优化变量同时包含了部件尺寸参数和能源管理策略参数,得到了一组Pareto解.针对该Pareto解集的分析表明,在不牺牲动力性的前提下,NSGA-Ⅰ大大提高了原车的经济性能和排放性能,并且为HEV的设计与控制提供了一个较宽的选择范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仲范	武汉理工大学汽车工程学院	51	802	15.0	26.0
2	廖连莹	武汉理工大学汽车工程学院	9	87	6.0	9.0
3	肖志勤	武汉理工大学汽车工程学院	2	16	2.0	2.0
4	胡晓林	武汉理工大学汽车工程学院	12	106	7.0	10.0