基于轮廓特征的稻种芽谷检测方法

• 作者: 应义斌 成芳
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓 芽谷检测 稻种 机器视觉
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 178-181
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|TP391.41
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.05.039

摘要

根据机器视觉检测杂交水稻种子质量的要求,针对单粒、静态稻种图像进行芽谷分析识别.对金优402、汕优10、中优207和加优99品种的稻种采集了黑、白背景,A、B两面共4×400幅图像,每幅图像提取出16个稻种轮廓特征参数,经主成分分析降维后作为网络输入,对网络结构进行优化并充分训练后分别建立了各品种的两层人工神经网络.网络对测试集正常稻种的识别准确率均超过95%,对芽谷的识别准确率在85%至90%之间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应义斌	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	196	6705	47.0	66.0
2	成芳	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	32	711	15.0	26.0