小波分析方法在医学图像融合中的应用

• 作者: 李大鹏 陆光华 陶观群
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像 互补信息 小波变换 区域能量融合规则
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|R445-39
• 字数: 4252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.01.020

摘要

在临床的实际应用中,单模态的医学图像(CT,MRI)的3D重建不能提供医生所需要的足够信息.由于成像机理不同和人体组织结构的高度复杂性,不同模态的医学图像提供了不互相覆盖的结构互补信息.为此在医学图像配准的基础上提出基于小波变换的最大值融合规则,局部平均梯度融合规则,区域能量融合规则等算法.通过对CT图像与MRI图像基于小波变换的不同融合规则及融合算子进行融合的实验结果比较表明,以区域能量融合规则作为准则的融合效果更好.能够把这两种图像优点结合在一张图像上,这样能为病变提供准确的定位参照,能清晰地显示病变自身,对诊断和治疗更加有利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆光华	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	14	230	6.0	14.0
2	李大鹏	西安电子科技大学机电工程学院	7	270	4.0	7.0
3	陶观群	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	8	237	4.0	8.0