遗传算法中的自相似现象

• 作者: 吴智铭 张伟 李树刚 杨根科
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自相似性 Hurst指数 功率谱幂律 演化行为
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 506-509
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2004.05.006

摘要

遗传算法(GA)的执行过程可看作复杂自适应系统的演化过程.以GA运行过程中输出的适应值序列为研究对象,通过功率谱和重标定域两种方法发现GA的输出序列存在自相似行为.研究表明,算法执行过程中最优解的输出与Hurst指数的变动密切相关,算法在全局搜索阶段呈现明显的自相似性,而在到达最优值附近则呈现明显的白噪声特征.这一发现为深刻理解GA运行机理和优化GA设计带来了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树刚	上海交通大学自动化系	32	252	9.0	14.0
2	杨根科	上海交通大学自动化系	84	740	14.0	24.0
3	吴智铭	上海交通大学自动化系	121	2157	27.0	41.0
4	张伟	上海交通大学自动化系	113	657	14.0	19.0