基于遗传算法的最优直方图阈值图像分割算法

• 作者: 于京诺 侯杰 宋进桂 曲衍国 朱玉才 欧宗瑛 王亮申 王保卫
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 图像 图像分割 最优阈值
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.02.002

摘要

为了保证遗传算法能够尽快收敛到全局最优解,避免早熟现象发生,提出了适应度标定公式,保证适应度函数值总为正值.新的适应度函数能够正确引导群体的发展方向,提高选择压力;提出了相似度概念,保留相似性差的个体,剔除相似性个体.在不增加群体规模的前提下,增加了群体的多样性.为了有效地对图像进行分割,提出基于改进遗传算法的图像分割方法,采用Otsu公式,找出分割图像最优阈值.给出不同改进遗传算法计算实例比较和不同图像分割方法效果图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧宗瑛	大连理工大学机械学院	95	1311	22.0	30.0
2	朱玉才	烟台师范学院交通学院	13	151	7.0	12.0
3	于京诺	烟台师范学院交通学院	16	136	6.0	11.0
4	王亮申	烟台师范学院交通学院	8	170	5.0	8.0
5	曲衍国	烟台师范学院交通学院	8	74	4.0	8.0
6	宋进桂	烟台师范学院交通学院	11	20	2.0	4.0
7	王保卫	烟台师范学院交通学院	2	25	2.0	2.0