原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
逆向算法是动态规划通常采用的寻优途径,但对于不定期决策过程,因其模型的不规范,算法不能通用.文章针对建立在不定期决策过程基础上的URM模型,提出了SPURM算法,该算法通过对URM模型进行分析转换,建立分段明晰、易于求解的RM模型,确定每个节点的位置及每段的状态变量集合,从而能够对该模型进行逆向分析,确定最优决策,并对该算法的正确性和理论性进行了证明.
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文献信息
篇名 不定期决策过程优化模型的算法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 不定期决策过程 最短路径 URM模型 RM模型
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔杜武 西安理工大学计算机科学与工程学院 136 1718 19.0 35.0
2 费蓉 西安理工大学计算机科学与工程学院 21 117 6.0 10.0
传播情况
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1986(1)
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2004(0)
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2005(2)
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研究主题发展历程
节点文献
不定期决策过程
最短路径
URM模型
RM模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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0
总被引数(次)
59060
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