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摘要:
生物是解决问题的能手,通过模拟生物进化过程可以解决很多非线性问题.基于误用的入侵检测最大的弱点就是无法检测未知的攻击.为了使入侵检测系统增加自学习能力,从海量的审计日志中搜索出最优的攻击脚本子集,引入了基因算法进行启发式搜索.并通过仿真实验,达到动态优化脚本库的效果.
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文献信息
篇名 进化计算在入侵检测系统中的应用研究
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 网络安全 入侵检测 进化计算 基因算法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP393.4
字数 2183字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2004.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘大昕 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 116 1114 18.0 27.0
2 王桐 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 46 238 7.0 13.0
3 杜晔 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 8 53 3.0 7.0
传播情况
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2005(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
入侵检测
进化计算
基因算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
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