所有可能回归分析与神经网络在费用预测模型中的应用

• 作者: 丁炳汉 汪文峰 苏学勇
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: BP网络 算法 所有可能回归分析 模型
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术2
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2004.04.077

摘要

从提高预测精度和方便建模的角度出发,分析了所有可能回归分析法的应用准则,探讨了应用所有可能回归分析法对初始样本数据处理,选取合适的输入变量,结合BP神经网络建立预测模型的过程,并且取得较好的预测效果.此方法对其他相似领域情况下提高建模质量也具有重要参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪文峰	空军工程大学导弹学院	12	26	3.0	4.0
2	丁炳汉	空军工程大学导弹学院	2	4	1.0	2.0