蚁群算法理论及应用研究的进展

• 作者: 朱家强 段海滨 王道波 黄向华
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 信息素 智能计算 优化
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 1321-1326,1340
• 页数: 7页
• 分类号: TP13|TP18
• 字数: 6019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2004.12.001

摘要

蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法.该算法采用分布式并行计算机制,易与其他方法结合,具有较强的鲁棒性;但搜索时间长、易限入局部最优解是其突出的缺点.针对蚁群算法,首先介绍其基本原理;然后讨论了近年来对蚁群算法的若干改进以及在许多新领域中的发展应用;最后评述了蚁群算法未来的研究方向和主要研究内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王道波	南京航空航天大学自动化学院	183	2599	21.0	47.0
2	段海滨	南京航空航天大学自动化学院	28	1157	11.0	28.0
3	朱家强	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	9	821	8.0	9.0
4	黄向华	南京航空航天大学自动化学院	84	1395	17.0	35.0