基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法.该算法采用分布式并行计算机制,易与其他方法结合,具有较强的鲁棒性.本文首先介绍了蚁群算法的基本原理,然后讨论了蚁群算法的应用,最后评述了蚁群算法未来的研究方向和主要研究内容.该算法用于解决组合优化问题,如TSP、QAP、JSP等效果很好.
推荐文章
蚁群优化算法的理论研究进展
蚁群优化算法
理论研究
组合优化
收敛性
时间复杂度
近似性能
蚁群算法及其应用综述
蚁群算法
信息素
组合优化
免疫算法理论及应用研究
免疫算法
人工免疫系统
智能计算
遗传算法理论综述
遗传算法
理论综述
算子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蚁群算法理论及应用
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 蚁群算法 旅行商问题 信息素 组合优化
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 133-135
页数 3页 分类号 TP18
字数 2489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2008.05.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢峰 江西理工大学机电工程学院 4 16 2.0 4.0
2 吴大舜 江西理工大学机电工程学院 3 32 3.0 3.0
3 曹兰 江西理工大学机电工程学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (13)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
旅行商问题
信息素
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
论文1v1指导